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國內(nèi)供應 AI深度學習+傳統(tǒng)視覺檢測圖像處理系統(tǒng)——AI-STELLA

日期：2024-09-20 14:46
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摘要：● 學習數(shù)據(jù)無需注釋 ● 只需歸類OK/NG圖像樣本即可 ● 少量數(shù)據(jù)即可學習 ● 約100張OK&20張NG圖像 ● 混合型視覺系統(tǒng) ● “AI外觀檢查”&“傳統(tǒng)視覺檢測”


通過AI深度學習實現(xiàn)高精度檢測的外觀檢查軟件

Preferred Networks Visual Inspection
Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection產(chǎn)品，是通過深度學習，實現(xiàn)高精度、高靈活性、高性價比的外觀檢查軟件。
其解決了傳統(tǒng)深度學習檢測軟件所存在的，需要解決大量學習數(shù)據(jù)的收集、對不-良特征的注釋很麻煩、以及模型構(gòu)建困難等問題，無需對學習數(shù)據(jù)進行注釋，即可實現(xiàn)高精度的檢測效果。
從而，可以快速 ?低成本的構(gòu)建檢測系統(tǒng)。






學習數(shù)據(jù)無需注釋/只需歸類OK/NG圖像樣本即可/

少量數(shù)據(jù)即可學習/約100張OK&20張NG圖像/

混合型視覺系統(tǒng)/“AI外觀檢查”&“傳統(tǒng)視覺檢測”

特點：


運行周期


開發(fā)、調(diào)整工時1/4能夠迅速導入生產(chǎn)線的AllInOne圖像處理系統(tǒng)
AlStellaController還提供了現(xiàn)場導入Al外觀檢測所需的其他功能(定位、尺寸測量、blog圖片分
析等圖像處理功能、設定用畫面、與PLC的通信、輸入輸出等)，能夠應對現(xiàn)場所有檢測要求的
All InOne圖像處理系統(tǒng)是系統(tǒng)。
通過使用AlStellaController，可以順利進行圖像獲取→AI檢測模型制作→現(xiàn)場導入等一系列的開發(fā)流程，在時間內(nèi)實現(xiàn)外觀檢測的自動化。


應用案例：

基于AI深度學習功能的圖像控制器——AI-STEELA

搭載AI深度學習的外觀檢查軟件——AI-STEELA

日本PFN公司獨自的深度學習模型

國內(nèi)代理 技術支持 

聯(lián)系方式：13402684488 李 （微信同號）



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